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后疫情时代,人工智能的全球运作战略面临的机遇与挑战

2020-08-19 在职EMBA
人工智能的迅猛发展强烈冲击着现代商业并重塑社会,进而影响全球运作战略,一场新冠疫情的爆发意外干扰了人工智能发展浪潮。后疫情时代,人工智能的全球运作战略面临哪些机遇与挑战?智能制造、智能物流、智能供应链还有什么机会?人工智能这个游戏,该入局还是撤退?

7月22日晚,针对新冠疫情后全球智能运作战略这个主题,法国里昂商学院Makers Forum 创客先锋主题论坛在《中国企业报》中企视讯、中国MBA教育网、MBAChina、Blibli等直播平台开启了在线云讨论,远在法国、北京等地的嘉宾们打破时空壁垒,在直播间“屏”聚一堂,交流最新的战略思维。

本次论坛由北京邮电大学-法国里昂商学院Global EMBA项目,法国里昂商学院中国华北学生校友会和中国物流与采购联合会冷链物流专业委员会、农产品供应链分会联合主办。法国里昂商学院EMBA项目主任张伟伟发表致辞,他介绍EMBA合作项目的学生大部分来自以信息产业互联网为代表的高科技行业,是中国唯一一个以数字化转型为特色和研究方向的EMBA,希望为中国培养在数字化转型时代具有国际化视野和创客精神的企业高管,希望为同学们更新商业知识,加强多维度的问题分析能力和学术思维。

全球智能化运作面临六大困境、六大机会

法国里昂商学院管理学教授、法国里昂商学院全球商业智能中心主任、北邮里昂GEMBA课程教授、工商管理博士DBA导师龚业明作为第一个分享嘉宾,他分享的主题是《新冠疫情后全球智能运作战略》。他认为疫情的持续可能至少两年,从经济方面判断,目前有从经济危机向经济萧条过度的可能。

▲ 法国里昂商学院管理学教授龚业明

龚业明教授重点分析了当下全球智能化运作面临的六大困境和六大机会:

  1. 困境之一就是全球供应链的重构与国际间冲突风险,其中通讯产业的供应链受冲击最大;
  2. 其二是全球物流系统的扰动,他举了“空箱危机”的例子,疫情导致航线取消,让集装箱的空箱大量短缺,这种短缺危机对全球供应链扰动巨大;
  3. 其三是全球智能运作的投资减少,投资大量分配到疫情相关行业,对人工智能的投资大幅下降;
  4. 其四是结构性内需减少,共享经济当中的共享出租房屋与共享出租车等方面大幅下降;
  5. 其五是智能产品的安全问题凸显,例如ZOOM在疫情期间的安全性能备受质疑;
  6. 其六是劳动力的有效供给问题。

龚业明教授也指出疫情也带来一些全新机会:

  1. 第一是内循环为智能运作带来机会,去全球化成为当下趋势,也让基础设施与新基建的发展成为重点,并将促进新产品新设备的开发;
  2. 第二是带来社交的智能化发展,远程办公、远程医疗的需求大幅上升;
  3. 第三支持健康与公共卫生的全球化智能运作;
  4. 第四则有助于灾难物流的智能运作,例如空箱危机有赖于大数据处理,京东、苏宁的物流开始采用无接触式配送机器人;
  5. 第五有助于经济危机供应链的智能运作,由智能化供应链处理供需不平衡问题,拼单、助农都在帮忙解决经济危机问题;
  6. 第六是人工智能、大数据的风险管理机遇颇多。

供应链转“危”为“机” 大数据升级零库存

疫情引发的黑天鹅效应严重破坏了全球供应链,数字化智能化能否重塑供应链未来?嘉宾秦玉鸣、刘志彬就供应链问题展开了深入分析。秦玉鸣是北京邮电大学-法国里昂商学院Global EMBA 2016级校友,也是中国物流与采购联合会冷链物流专业委员会秘书长、农产品供应链分会、医药物流分会的秘书长,他分享的主题是《后疫情时代,全球农产品供应链的再思考》。刘志彬是法国里昂商学院Global DBA 2020级学生,蜀海供应链管理有限责任公司副总经理、CIO,原华为消费者BG流程IT管理部部长、CIO,原联想集团全球供应链高级经理,分享主题为《To B 供应链的数智化实践》

秦玉鸣认为,农产品供应链发展的转“危”为“机”面临很多机遇:政策方面有一系列利好消息,例如加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,“新基建”一词成为热点,冷链被纳入中国“新基建”设施;疫情暴露了农批市场的诸多问题,农批市场的数字化转型升级将大幅加速;智能收件箱、智能分拣机器人、无人车配送等“无接触”模式加速行业的智能科技应用;数字农业将迎来快步发展期。

他注意到疫情下大型物流企业的网络规模优势和抗风险能力得到充分发挥,出现更多的行业联盟和企业抱团,有利于改善物流行业长期小、散、乱的局面,同时会有更多企业跨界进入生鲜零售行业,比如中石化、百果园跨界卖菜,进一步刺激商品和服务的创新。物流建设以标准化态势推进,也将加快农产品的品牌化建设。

▲ 中国物流与采购联合会冷链物流专业委员会秘书长秦玉鸣作主题分享

刘志彬给出了供应链升级数智化的方案,决策“大脑”是以客户为中心,实现信息流、物流和资金流的精准协同,紧密联动,形成“流水线”式决策体系。大数据基于上下游产业链的变化趋势,可以预测未来战略,锁定目标,确立上游布局,从而成为数据引擎,实现先知先觉的智能化决策服务。

数据是产业价值链的数字化真实、实时、客观反映,是驱动业务增长新的生产要素,数据引擎驱动产业升级。他认为双轮驱动、开放链接、交互体验等方式将成为供应链转型成功的要素,而一个数字化精准操控下的供应链,将成功实现零库存模式,改善供需之间矛盾。

▲ 蜀海供应链管理有限责任公司副总经理刘志彬作主题分享

几位专家通过观察和分析,拨开疫情迷雾,为黑天鹅效应下的供应链问题把脉,开出了人工智能升级的数智化“良方”。面临风险把握机遇,全球物流运作,服务运作,制造战略和供应链将开启崭新模式

来源来源:全球高级工商管理硕士
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